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課程名稱 |
高級社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
100-1 |
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授課對象 |
社會科學院 社會工作學研究所 |
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授課教師 |
陳毓文 |
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課號 |
SW7011 |
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課程識別碼 |
330 M1400 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
社203 |
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備註 |
限碩士班以上
總人數上限：30人
外系人數限制：5人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001advswstat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本統計課程是專門為社會工作研究所學生所設計，主要的目的在教導學生學習多變量分析方法，主要內容包括多元線性迴歸分析、因素分析、邏輯迴歸分析等。本課程會著重於實例應用，也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯，學生可藉本課程學習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋，並應用於實務工作及論文寫作。課程將分兩部分進行之，前兩小時為課程講授，之後進行討論與習題演算或電腦上機，並輔以個別或小組協助之。本課堂乃配合課程改進計畫，企圖協助學生降低統計焦慮與自信心，透過重複教學與立即回饋等策略來提升學生學習統計的成效。 |
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課程目標 |
本課程欲達到以下課程目標：
1)降低學生的統計焦慮與增加統計自信心。
2)能夠描述及解釋與社會科學相關之多變量統計資料的應用。
3)能夠使用正確的多變量統計來分析資料，並用來解釋社會問題與現象意義。
4)能夠讀懂具有多變量統計分析之實證研究的文章。
5)能獨立操作套裝電腦語言(SPSS)來執行多變量統計分析工作。 |
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課程要求 |
學生須達到下列課程要求：
1)依每週教學進度事先預習。
2)定期複習。
3)積極參與討論實習課程。
4)準時繳交相關作業。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
1)吳明隆 (2008)。論文寫作與量化研究，台北市：五南圖書出版。
2)陳至安等譯 (2008))。應用線性迴歸模型，台北市：華泰文化出版。(原文書: Applied Linear Regression Models, 4th Edition, Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J.) |
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參考書目 |
學生可視個人需求而閱讀以下之參考教材：
1) 蕭文龍 (2009) 多變量分析:最佳入門實用書第二版 SPSS+LISREL.台北市:碁峯資訊股
份有限公司。
2) 潘中道、郭俊賢譯，(2000)，行為科學統計學，台北：雙葉書廊
(供複習初統之參考書籍)。
3) 邱皓政 ，(2007) ，量化研究與統計分析:SPSS中文視窗版資料分析範例解析，台北:五
南圖書出版公司。
4) 王濟川、郭志剛，(2004)，Logistic 迴歸模型-方法及應用，台北：五南
圖書出版公司。
5) 楊世瑩，(2005)，SPSS統計分析實務，台北：旗標出版社。
SPSS軟體運用可上台大統計教學中心下載教材
http://www.statedu.ntu.edu.tw/lecture/index.htm
課程資訊--初等統計學實習教材(編碼為Unicode)--SPSS |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期末成果評量 |
40% |
可採期末報告(下列兩種選擇)或課堂測驗評量:
一) 自由選擇一篇中或英文的量化實證性文章(內有統計分析資料並採多元迴歸分析)，然後依下列各項要點書寫本報告：
1.研究目的
2.研究問題、假設或研究架構
3.使用某統計分析方法的理由
4.研究結果所代表的意涵
5.根據文章內所使用的統計分析方法及呈現方式與建議進行其優缺點評析(繳交本報告時，請附上這篇文章)
二) 就個人可得到之量化研究資料進行多元或邏輯迴歸分析：
1. 簡要說明資料特色，以及你所採用的自變項與依變項（至少三個）各為何。
2. 檢視資料是否有符合迴歸假設（包括共線性），並說明之。
3. 進行多元迴歸或邏輯迴歸分析。
4. 呈現結果（以文字及表格）與說明所得結果的意涵。
除報告內容外，應附上SPSS報表。
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2. |
期中成果評量 |
30% |
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3. |
課後作業與討論參與 |
30% |
請準時繳回課後作業,並積極參與課堂討論與實作. |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
09/13 |
課程簡介,要求與評分標準 |
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第2週 |
09/20 |
相關係數與簡單迴歸 |
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第3週 |
09/27 |
多變項分析概述
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第4週 |
10/04 |
多元迴歸分析的診斷工作：殘差分析,
應用線性迴歸模型第3章,第6章 & 第10章至10-23頁 |
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第5週 |
10/11 |
多元迴歸分析的診斷工作：SPSS的運用 課堂補充教材
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第6週 |
10/18 |
共線性（線性重合，Multicollinearity）
應用線性迴歸模型第10章10-23之後 |
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第7週 |
10/25 |
多元迴歸分析的主要係數介紹,
應用線性迴歸模型第6章,第7章
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第8週 |
11/01 |
統計上的控制：淨相關與部分淨相關係數
應用線性迴歸模型:7-14頁至7-16頁 |
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第9週 |
11/08 |
類別自變項
應用線性迴歸模型:8-20頁至8-30頁 |
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第10週 |
11/15 |
校慶，放假一天 |
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第11週 |
11/22 |
資料寫成與SPSS指令
應用線性迴歸模型:第9章至9-8頁
9-20頁-9-25頁(對逐步迴歸的說明) |
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第12週 |
11/29 |
中介效果(mediating effects)與交互作用項(I)
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第13週 |
12/06 |
期中學習成效評量
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第14週 |
12/13 |
交互作用項 (II) |
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第15週 |
12/20 |
多元邏輯（邏輯斯蒂）迴歸分析（I）
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第16週 |
12/27 |
多元邏輯（邏輯斯蒂）迴歸分析（II） |
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第17週 |
01/03 |
因素分析 |
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第18週 |
01/10 |
期末學習成果評量 |
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